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Gurobi ai modeling facilite l'utilisation de l'optimisation mathématique

LGB : Cet article a été publié le jeudi 26 juin 2025 à 21:19 .Il fait partie de la   Lire la suite
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Par : La rédaction  Jeudi 20 février 2025 à 14:34
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 Gurobi AI Modeling facilite l’utilisation de l’optimisation mathématique

BEAVERTON, Oregon - (Business Wire)

Gurobi Optimization, LLC, le leader des technologies d'intelligence décisionnelle, a le plaisir d'annoncer le lancement de Gurobi AI Modeling, un nouvel ensemble d’outils qui enseigne aux utilisateurs comment tirer parti de l'IA générative pour construire des modèles d'optimisation simples.

En adoptant une approche axée premièrement sur la résolution des problèmes et deuxièmement sur les mathématiques, Gurobi AI Modeling rend l'optimisation plus accessible aux nouveaux venus dans la discipline et leur permet de voir rapidement l'optimisation en action et de démarrer leur évolution vers une prise de décision optimisée.

« L’IA générative révolutionne le domaine de l’optimisation, rendant plus simple que jamais l’apprentissage et l’application de techniques de modélisation mathématique », déclare Tobias Achterberg, vice-président de la R&D chez Gurobi. « Cela permet aux data scientists, aux ingénieurs, aux développeurs, aux analystes et à d’autres personnes qui pourraient autrement s’en éloigner, de formuler plus facilement des problèmes et de se concentrer sur l’amélioration de la prise de décision. Avec Gurobi AI Modeling, nous nous attaquons également à certaines des limitations technologiques actuelles induites par la génération de LLM et à la manière d’éviter les pièges courants tels que l’ambiguïté des prompts et les hypothèses cachées. »

Gurobi AI Modeling comprend :

  • La page de documentation Gurobi AI Modeling, qui présente aux utilisateurs l'optimisation mathématique et leur montre comment générer des modèles d'optimisation et du code à partir de descriptions de problèmes.
  • Gurobi AI Modeling Assistant, un GPT [generative pre-trained transformer] personnalisé spécialisé dans la conversion de descriptions textuelles de problèmes en modèles mathématiques et en code Python à l’aide de Gurobi.
  • Gurobi AI Modeling Prompt Engineer, un GPT personnalisé conçu pour interagir avec les utilisateurs et les aider à identifier et à explorer les problèmes d'optimisation possibles liés à leur situation.

« L’IA nous aide à réduire considérablement la barrière à l’entrée de l’optimisation », déclare Duke Perrucci, CEO de Gurobi. « Nous sommes ravis de voir comment nos utilisateurs appliquent ces nouveaux outils, et nous sommes enthousiastes à l'idée de voir les prochaines étapes dans la synergie des domaines de l’IA générative et de l’optimisation. »

Pour en savoir plus sur Gurobi AI Modeling, visitez https://gurobi-ai-modeling.readthedocs.io/en/latest/.

À propos de Gurobi Optimization

Grâce à la technologie d’intelligence décisionnelle de Gurobi, les clients peuvent prendre des décisions commerciales optimales en quelques secondes. De la planification des effectifs à l’optimisation du portefeuille, en passant par la conception de la chaîne d’approvisionnement, et tout ce qui se trouve entre ces différentes fonctions, Gurobi détermine la solution optimale parmi des milliers de milliards de possibilités.

En tant que leader dans le domaine de l’intelligence décisionnelle, Gurobi propose un logiciel complet et facile à intégrer, ainsi qu’une assistance de premier ordre, avec un Taux de Satisfaction Client de 98 %, le plus élevé du secteur.

Fondée en 2008, Gurobi est présente dans les Amériques, en Europe et en Asie. Elle est au service de clients de presque tous les secteurs, y compris des organisations comme SAP, Air France et la National Football League. Pour plus d’informations, visiter le site Web https://www.gurobi.com/ ou appeler le +1 713 871 9341.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Melissa Cifarelli
Matter Communications
(585) 6669511
[email protected]


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